把复杂的
AI 设计讲清楚

面向设计师与设计开发者的内容发布工作台。

别再给 AI 产品只放一个输入框了

一个干净的大输入框，可能正在把最难的工作丢给用户。拆解 Notion、Typeform 和 Otter 的 AI 入口，看看怎么让用户真正开始。

案例画廊不只是展示“我们能生成什么”，还要教用户怎么做出来。真正有效的画廊，每一张图都应该是一个可以继续创作的入口。

用户的第一句话经常不完整。与其让 AI 猜错后重来，不如在真正缺少关键信息时，用一个简短追问把方向对齐。

当产品能做很多事，用户往往只知道其中一小部分。好的轻提示会在正确情境出现，告诉用户现在可以让 AI 帮什么。

公开提示词不是把秘密全交出去，而是让作品变得可理解、可学习、可复用。关键是展示到什么程度，以及是否尊重创作者选择。

当用户完全没有想法时，随机不是替他做决定，而是用最低成本给出一个起点，再邀请他接手调整。

建议问题能打破空白，但数量越多并不越有用。真正有效的建议，会随着页面、文件和用户任务发生变化。

当一个好结果需要五百字提示词，最好的界面不是教用户背公式，而是把复杂结构做成模板，只让他填写关键变量。

AI 能批量补全表格、表单和 CRM，但一次错误也会复制到整批数据。最稳妥的交互，是先生成样例、确认规则，再应用到全部。

多步骤生成一旦出现分支、变量和不同模型，线性聊天就很难看懂。把步骤变成可连接的节点，过程才真正可检查、可复用。