复杂的 AI 功能，别让用户先学提示词

Templates 模式的界面示意

让用户描述一场完整的团队复盘工作坊，比让他真正主持一场复盘还难。不是用户没有目标，而是产品要求他先把目标翻译成模型语言。

模板替用户保存结构

模板把角色、步骤、格式和约束预先组织好，用户只填写主题、对象和少量条件。FigJam 的思路很典型：选择一种工作坊，再补充关键信息，不必从零描述画布上每个元素。

真正有效的模板通常由字段、推荐选项、默认参数和自由输入共同组成。它比“试试问我……”更稳定，也比暴露一段超长提示词更容易操作。

如果一句话就能完成，额外表单只会制造阻力。可以先让用户生成，再在结果不理想时展开高级设置。模板的价值来自降低复杂度，不是增加步骤。

模板中的变量可能来自文件、人员或其他系统，结果里应保留来源。用户还应该能保存自己的模板、修改默认值，而不是永远受平台预设限制。

模板不是把提示词藏起来，而是把模型需要的复杂结构，翻译成用户熟悉的任务字段。

资料说明

本文基于公开的 AI 产品界面与设计资料整理，内容已经重新编辑与解读。